SentiSquare: No-Code NLP platforma pro porozumění textu
Proměňte e-maily, tickety, chaty, přepisy hovorů nebo zpětnou vazbu v použitelná data. SentiSquare využívá umělou inteligenci (NLP) k porozumění nestrukturovanému textu a automaticky ho třídí, kategorizuje a vyhodnocuje (témata, klíčová slova, sentiment) – bez nutnosti programování a bez toho, aby vaše týmy musely číst všechno. V low-code aplikacích stavěných na TotalAgility využíváme SentiSquare jako AI vstupní vrstvu – text se stává strukturovaným datem, se kterým aplikace dál pracuje
No-code ovládání
Platforma je navržená pro byznysové týmy – nastavujete kategorie, pravidla a scénáře bez toho, abyste museli psát kód nebo být specialisté na NLP.
Analýza jakéhokoli jazyka
SentiSquare vyhodnocuje texty napříč jazyky (včetně méně používaných) díky jazykově nezávislé reprezentaci významu. Jeden modelový přístup využijete pro více trhů i týmů.
Modely na vašich datech
AI modely se učí z vašich reálných textů a přizpůsobí se terminologii, slangu i překlepům. Díky semi-supervised učení dosahuje vysoké přesnosti, často blízké člověku.
Stabilní provoz i výjimky
Vestavěné funkce pro práci s výjimkami a kombinování modelů pomáhají držet kvalitu v každodenním provozu – i když se témata a trendy mění.
Jak platforma SentiSquare funguje v praxi
V textové komunikaci je obrovské množství cenných informací. Jenže dat je často tolik, že není možné, aby je dokázali zpracovat lidé. Ve firmách v nich navíc často bývá chaos: jazyk je plný víceznačností, ironie, překlepů a zkratek, každá firma má vlastní slovník a témata se v čase mění. Ruční zpracování proto dlouhodobě nefunguje a není možné ho škálovat – týmy obvykle zvládnou projít jen malou část obsahu a v případě hovorů se často vyhodnocuje jen kolem 1 % záznamů. Výsledkem jsou slepá místa: opakující se problémy, rostoucí frustrace zákazníků, signály odchodu, rizikové situace nebo nové trendy, které se objeví dřív, než je člověk stihne zachytit.
Platforma SentiSquare využívá AI (NLP) k tomu, aby převedla nestrukturovaný text do podoby, se kterou se dá pracovat: automaticky rozpozná témata, klíčová slova, sentiment i naléhavost a doplní je o byznysové kategorie, které potřebujete pro procesy a reporting. SentiSquare staví na jazykově nezávislých algoritmech, které fungují napříč různými jazykovými skupinami – včetně jazyků s bohatou morfologií (např. skloňování, časování). Jeden přístup tak snadno využijete pro více týmů i trhů. A protože jde o no-code platformu, základní nastavení kategorií, pravidel a scénářů zvládnou i byznysové týmy bez programování.
SentiSquare využíváme jako AI doplněk digitálních procesů a aplikací tam, kde rozhoduje obsah textu:
▪️Digitální podatelna – pochopení záměru e-mailu, třídění bez ručních pravidel
▪️Zákaznické a servisní procesy – kvalifikace požadavků, priorizace, eskalace
▪️Interní žádanky a schvalování – rozpoznání typu požadavku a směrování
▪️Reporting a management – trendy, sentiment, včasné signály problémů nebo churnu
V praxi to znamená, že e-maily, tickety, chaty, přepisy hovorů i textová zpětná vazba přestanou být nečitelná hromada obsahu a stanou se konzistentním zdrojem dat napříč kanály. To se promítá do konkrétních scénářů:
▪️V e-mailu a ticketingu SentiSquare filtruje zprávy bez akce (spam, out-of-office, prázdné dotazy), aby se operátoři soustředili na to podstatné.
▪️U příchozí komunikace provádí kvalifikaci a směrování: klasifikuje témata a naléhavost a předá požadavek správnému týmu nebo specialistovi – v reálném čase, bez ručního třídění.
▪️U opakujících se dotazů připraví automatickou odpověď nebo návrh odpovědi ze šablony, který agent jen zkontroluje a odešle.
▪️Pro management nabízí AI analytiku nad 100 % komunikace místo práce s malým vzorkem: trendy v čase, nejčastější důvody kontaktu, sentiment, vývoj témat, včasné signály churnu, podvody nebo skryté problémy produktů a služeb.
Technologicky SentiSquare staví na distribuční sémantice (význam vyplývá z kontextu) a kombinuje předtrénované jazykové znalosti s objevováním vzorů bez supervize a se supervizovaným nebo částečně supervizovaným učením. Díky tomu se AI modely dokážou přizpůsobit vašemu firemnímu jazyku a interpretovat text přesně tak, jak to vyžaduje váš provoz – od jednoduchého třídění až po komplexní automatizaci a reporting.
Sběr a příprava textů
Propojíme SentiSquare s vašimi kanály a systémy, odkud přichází textová komunikace – například e-mail, helpdesk, chat, CRM, přepisy hovorů, formuláře nebo průzkumy. Společně také určíme, co je pro vás základní jednotka analýzy: celé e-mailové vlákno, jeden ticket, zpráva nebo hovor.
Mapování témat
Systém sám vyhledává opakující se vzory a témata v datech. Tato fáze je užitečná ve chvíli, kdy se objevují nové problémy a trendy nebo když chcete rychle získat přehled o tom, co vaši zákazníci skutečně řeší.
Trénink modelů
Na vašich datech doladíme klasifikaci a interpretaci tak, aby odpovídala vašemu provozu. Nastavíme byznysové kategorie, typy požadavků, důvody kontaktu, sentiment, naléhavost, signály odchodu zákazníků i detekci spamu. Modely zároveň přizpůsobíme vašemu firemnímu jazyku – včetně produktového slangu, názvů služeb a interních zkratek.
Nasazení a práce s výjimkami
Modely propojíme s pravidly a navazujícími kroky, aby měly výstupy praktické využití. Typicky jde o automatické uzavírání nerelevantních e-mailů, směrování na správný tým, návrhy odpovědí ze šablon nebo reporting trendů. V provozu pak sledujete změny témat i kvalitu výsledků a průběžně modely dolaďujete.c
Často kladené otázky
Zde najdete odpovědi na nejčastější dotazy týkající se platformy SentiSquare.
No-code znamená, že kategorizaci, pravidla, scénáře i práci s výjimkami nastavují přímo byznysové týmy bez programování. Technické napojení na kanály a systémy se řeší při nasazení, následná správa a ladění probíhá v rozhraní platformy. NLP je zpracování přirozeného jazyka – AI, která umí porozumět textu, třídit ho a vytěžit z něj informace (témata, důvody kontaktu, sentiment, urgence).
SentiSquare využívá AI pro porozumění významu z kontextu a modely se přizpůsobují vašim datům, nejen obecnému jazyku. Díky tomu zachytí firemní slovník, produktový slang i typické formulace vašich zákazníků. V praxi to snižuje počet chyb v klasifikaci a zlepšuje konzistenci výsledků v každodenním provozu.
Algoritmy SentiSquare nejsou závislé na konkrétním jazyce, takže zůstávají funkční i u jazyků z různých jazykových skupin včetně jazyků s bohatou morfologií. To je důležité ve chvíli, kdy obsluhujete více trhů nebo máte více jazyků i v rámci jedné organizace. Jeden přístup tak lze snadno škálovat napříč týmy a regiony.
Typicky jde o e-maily (včetně vláken), komunikaci z helpdesku a ticketingu, chaty, komentáře z CRM, přepisy hovorů, odpovědi z formulářů nebo textovou zpětnou vazbu z průzkumů a recenzí. Důležité je, že analyzovat lze jak krátké zprávy, tak delší konverzace. Vždy také nastavíme, co pro vás znamená jeden případ – například celý ticket nebo e-mailové vlákno.
Bezpečnost nastavujeme podle toho, jak s komunikací pracujete dnes: přístupy a role, auditní stopa a jasná pravidla, kdo vidí co. U citlivých dat se typicky řeší minimalizace dat, oddělení přístupů a případně anonymizace podle interních pravidel a požadavků (např. GDPR). Konkrétní nastavení vždy ladíme podle vašich procesů.
Prostor pro další otázku
Máte otázky?
Jsem tu pro vás
Jiří Plešek
Senior Sales Manager
