Automatizace podnikových procesů už dávno není jen o tom, jak rychle naskenovat dokument, vytěžit několik polí a poslat data do ERP. V praxi dnes firmy řeší složitější otázku: jak propojit dokumenty, data, rozhodování, výjimky, pravidla, znalosti a AI do jednoho řízeného procesu.

Právě tímto směrem se posouvá nová verze Tungsten TotalAgility 2026.2. Nejde pouze o další sadu produktových vylepšení. Release 2026.2 ukazuje, kam se enterprise automatizace reálně posouvá: k inteligentnímu zpracování dokumentů, lepšímu využití znalostních bází, řízené práci s AI a větší provozní kontrole nad tím, co se v automatizovaném procesu skutečně děje. Oficiální release notes popisují novou verzi jako vydání zaměřené na pokročilé IDP, rozšířené Knowledge Base schopnosti, další podporu Model Context Protocolu, optimalizaci výkonu a zlepšení přístupnosti uživatelského rozhraní.

Proč je verze TotalAgility 2026.2 důležitá

TotalAgility dlouhodobě stojí na kombinaci inteligentního zpracování dokumentů, procesní orchestrace, integrací a low-code návrhu aplikací. Tungsten ji pozicuje jako AI workflow automation platformu, která spojuje generativní AI, document processing a procesní orchestraci pro automatizaci workflow a získávání real-time business insightů.

Vydání 2026.2 tento směr dále potvrzuje. Hlavní hodnota není v jednom izolovaném AI prvku, ale v tom, že AI schopnosti jsou zasazené do širšího provozního rámce: do dokumentových workflow, validace, business pravidel, knowledge discovery, auditních stop, integrací a správy zátěže.

To je zásadní rozdíl. V reálném enterprise prostředí nestačí, aby AI „něco našla“ nebo „něco navrhla“. Musí to udělat ve správném kroku procesu, s kontrolou, s možností validace, s dohledatelností a s respektem k výkonu, bezpečnosti a odpovědnosti.

Silnější IDP: lepší tabulky, méně ruční práce

Nejviditelnější oblastí nové verze jsou vylepšení v Intelligent Document Processing a DocAI Studio. Tungsten v release notes uvádí, že IDP vylepšení se zaměřují na chytřejší AI extrakci z tabulek, fuzzy database lookups, business rule formatters a lepší správu polí.

To je prakticky velmi důležité. V mnoha projektech zpracování dokumentů nejsou problémem jednoduchá pole typu číslo faktury, datum nebo dodavatel. Skutečná složitost často přichází u tabulek, příloh, výkazů, rozpisů, položkových struktur nebo dokumentů, kde se očekávaná data nachází v různých formátech.

Copilot for Extraction lépe pracuje s fixními tabulkami

TotalAgility 2026.2 rozšiřuje schopnosti Copilot for Extraction pro práci s fixními tabulkami. Fixní tabulka je typ tabulky, kde jsou řádky známé nebo očekávané, na rozdíl od nefixní tabulky, například položek faktury, kde počet řádků a jejich obsah dopředu neznáme. Release notes uvádí, že extrakce z fixních tabulek je spolehlivější, vyžaduje méně manuálních oprav a podporuje vyšší míru straight-through processingu.

V praxi to může znamenat lepší práci například s finančními výkazy, reporty, formuláři nebo pravidelnými přílohami, kde potřebujeme vytáhnout konkrétní hodnotu z opakující se struktury. Nejde jen o OCR. Jde o porozumění kontextu, kde se hodnota v dokumentu nachází a co reprezentuje.

Vlastní AI tabulky v DocAI Studio

Dalším důležitým posunem je podpora custom AI tables. V DocAI Studio přibyl nástroj Add AI table field, pomocí kterého lze definovat vlastní tabulku a její sloupce. U tabulky i jednotlivých sloupců lze uvést popis, který pomáhá AI pochopit, co má v dokumentu najít, a to i v situaci, kdy dokument obsahuje více tabulek.

To je významná změna pro konzultanty a solution designéry. Umožňuje přesněji modelovat reálný obsah dokumentu bez toho, aby se vše muselo řešit skriptováním nebo složitou post-processing logikou. Dokumentace zároveň popisuje, že AI table fields používají table detection, umožňují interakci uživatelů ve workflow a lze na ně aplikovat validaci a formátování. Automaticky detekované ostatní tabulky se zobrazují na samostatné kartě Auto Detected Tables.

Fuzzy matching: když realita neodpovídá master datům

Další prakticky velmi cennou funkcí je fuzzy database matching. TotalAgility 2026.2 umožňuje automaticky doplňovat pole dokumentu podle nejbližší shody ve fuzzy databázi během extrakce nebo validace. Fuzzy lookup zdroje lze definovat v DocAI Studio, spouštět manuálně z validačního formuláře nebo přidat přímo do konfigurace extrakce.

To řeší jeden z nejčastějších problémů v dokumentové automatizaci: dokumenty nejsou dokonale konzistentní. Dodavatel může být uveden s překlepem, zkratkou, jiným zápisem názvu firmy nebo odlišným formátem adresy. Člověk si poradí. Systém bez fuzzy logiky často ne.

Dokumentace popisuje vytvoření fuzzy lookup source z CSV/TXT souboru nebo URL zdroje, včetně nastavení importu, normalizace textu, oddělovačů a vyhledávaných polí. Nad tím lze následně vytvořit konkrétní fuzzy lookup pro dokumentový typ a zpřístupnit ho i přes tlačítko ve validačním formuláři.

Pro zákazníka to znamená méně výjimek a méně ručního dohledávání. Pro administrátora a konzultanta to znamená čistší konfiguraci řešení. A pro celý proces to znamená vyšší pravděpodobnost, že vytěžená data budou použitelná pro navazující workflow nebo ERP integraci.

Business Rule formatters: méně skriptů, více řízené logiky

V nové verzi lze v DocAI Studio využít business rules jako formátory hodnot a přiřazovat je k extrakčním polím. Release notes uvádí, že v předchozích verzích bylo možné v DocAI Studio vytvářet a používat formatters, ale nebylo možné využít business rules pro jejich vytvoření; v TotalAgility 2026.2 jsou business rules vytvořené v Advanced a Enterprise tiers dostupné pro použití v DocAI Studio. Součástí nasazení je také sada předdefinovaných business rules.

V praxi to posiluje no-code/low-code charakter platformy. Hodnoty z dokumentů je možné normalizovat dříve, než vstoupí do navazujících systémů. Typicky půjde o data, částky, procenta, čísla účtů, identifikátory, textové hodnoty nebo jiné formáty, kde je potřeba sjednotit výstup napříč různými typy dokumentů.

Důležité je i to, že formatování a validace se aplikují už při extrakci a testování dokumentů. Dokumentace uvádí, že formátovaná hodnota se vrací do seznamu extrahovaných hodnot, zatímco původní hodnota zůstává dostupná v detailu pole. Pokud validace selže, zobrazí se validační zpráva.

To je přesně typ schopnosti, který zvyšuje důvěru v automatizaci. Uživatel vidí, co bylo nalezeno, jak byla hodnota upravena a kde případně selhala kontrola.

Lepší UX v DocAI Studio pro každodenní práci

TotalAgility 2026.2 přináší i praktičtější správu polí v DocAI Studio. Všechna pole, včetně tabulkových, jsou nyní dostupná ve Field List panelu, každé pole má ikonu typu a pole lze přímo ze seznamu spravovat: přidávat, mazat, přejmenovávat, měnit vlastnosti nebo přesouvat. Tlačítko pro přidání Copilot Auto Extract field se přesouvá do Field List panelu. Při vytváření nového řešení lze také zvolit recognition engine, tedy OCR engine, který bude řešení používat.

To není kosmetická úprava. U větších dokumentových řešení s desítkami polí, tabulek a pravidel je přehlednost konfigurace zásadní. Čím méně času konzultant stráví orientací v konfiguraci, tím více času může věnovat ladění přesnosti, výjimek a business logiky.

Knowledge Discovery: AI odpovědi musí být přesnější a kontextovější

Druhou velkou oblastí je Knowledge Discovery. TotalAgility 2026.2 rozšiřuje konfiguraci znalostní báze tak, aby bylo možné lépe řídit, jak se obsah obohacuje metadaty a kontextovými signály před vyhledáváním. Zároveň umožňuje jednu nebo více semantických konfigurací na index, což má zlepšit relevanci a kontextovou přesnost výsledků.

To je podstatné pro scénáře, kde uživatel nebo proces potřebuje odpovědi z dlouhých smluv, pojistných podmínek, interních směrnic, technické dokumentace, zákaznických spisů nebo historické komunikace. Hodnota není jen v tom, že systém najde dokument. Hodnota je v tom, že najde relevantní kontext, vrátí použitelnou odpověď a proces s ní může dál pracovat.

Dokumentace k Knowledge Discovery agent activity ukazuje, že lze pracovat s různými query typy, například Simple, Semantic, Vector, Vector simple hybrid a Vector semantic hybrid. Na úrovni aktivity lze také přepsat query type a vybrat semantickou konfiguraci definovanou pro index.

Nově lze navíc nastavit jednorázový retry, pokud knowledge base search vrátí prázdnou odpověď bez chyby. Dokumentace uvádí, že systém v takovém případě okamžitě provede jeden opakovaný dotaz se stejnými vstupními parametry.

To je malý detail s velkým provozním dopadem. V automatizovaném procesu nechceme, aby drobné selhání nebo prázdná odpověď zbytečně zastavila workflow, vytvořila výjimku nebo poslala úkol člověku.

MCP: AI agenti jako součást procesu

TotalAgility 2026.2 dále rozšiřuje podporu Model Context Protocolu. Release notes uvádějí, že nástroje nakonfigurovaného MCP serveru lze nově volat přímo z procesu pomocí nové MCP activity.

To je důležitý směr pro budoucnost procesní orchestrace. AI agenti a externí nástroje nemají být izolovaná aplikace vedle procesu. Mají být řízenou součástí workflow: s jasným vstupem, výstupem, bezpečnostním kontextem, auditovatelností a odpovědností.

Vydání 2026.2 zároveň přidává podporu OpenID Connect ve Federated Security pro third-party MCP servery. Pokud jsou MCP servery použité v AI chatech ve Workspace nakonfigurované se stejným OAuth serverem, mohou být automaticky autentizované aktuálně přihlášeným uživatelem.

Pro enterprise prostředí je to zásadní. Jakmile AI agent pracuje s firemními daty nebo nástroji, musí být jasné, kdo ho používá, s jakými oprávněními a v jakém bezpečnostním kontextu.

Provozní kontrola AI: limity, fronty a tokeny

Jedním z nejpraktičtějších vylepšení pro administrátory je řízení výkonu a outbound komunikace směrem k AI providerům. TotalAgility 2026.2 zavádí nastavení AI Provider Outbound HTTP Connection Limit, které určuje maximální počet souběžných HTTP připojení k AI providerům. Výchozí hodnota je 2 a další požadavky se při překročení limitu řadí do fronty, dokud není připojení dostupné.

To je přesně typ konfigurace, který je pro enterprise provoz důležitý. AI integrace mohou generovat špičky. Bez řízení souběhu mohou zatížit infrastrukturu, síť, AI služby nebo integrační vrstvy. S řízením limitů je možné chování přizpůsobit konkrétnímu prostředí, bandwidthu nebo compliance požadavkům.

Nová verze také zavádí logování spotřeby tokenů na úrovni jobu a formuláře pro Generative AI activities, Knowledge Discovery a Generative AI chats. Díky tomu lze sledovat LLM objem za období a kategorii a optimalizovat spotřebu tokenů.

To bude stále důležitější. Jakmile se AI začne používat napříč procesy, nestačí vědět, že „AI funguje“. Potřebujeme vědět, kde se používá, jak moc, za jakým účelem a s jakým dopadem na náklady.

Integrace, bezpečnost a auditovatelnost

TotalAgility 2026.2 přináší i řadu změn, které ocení hlavně architekti a administrátoři. RESTful activity nově umožňuje dynamicky mapovat hodnotu custom headeru z procesní proměnné. Při vygenerování OAuth tokenu se do audit logu zapisují relevantní informace včetně názvu a hodnoty custom headeru, což umožňuje sledovat API volání pomocí dynamické hodnoty nebo transaction ID.

V oblasti zabezpečení web service volání přibývá podpora OAuth s klientským certifikátem, tedy mTLS scénář. Při konfiguraci OAuth serveru lze nastavit klientský certifikát použitý během OAuth flow při client credentials grant typu s Private key JWT authentication method.

RESTful web service reference navíc umožňuje zadat až tři server certificate thumbprints pro validaci serverového certifikátu během TLS handshake. To pomáhá při bezpečné integraci a zároveň dává prostor pro praktické provozní scénáře, například při rotaci certifikátů.

Pro API integrace je důležitý i nový PATCH verb, který umožňuje posílat pouze měněná pole. To zvyšuje efektivitu a snižuje riziko nechtěného přepsání dat při aktualizaci záznamu.

Stabilnější provoz a méně nepříjemných výpadků

Nová verze přináší i změny v chování služeb Core Worker a Transformation Server. Tyto role mají konfigurovatelný delay interval, během kterého nepřijímají novou práci, ale dokončí již běžící úlohy před vypnutím. Tungsten uvádí, že je to užitečné například při auto-scalingu v TotalAgility Azure, kde mohou existovat suspended jobs nebo locked/taken activities.

To je typ vylepšení, které běžný uživatel neuvidí, ale administrátor ho ocení. Bezpečné vypínání a škálování služeb je zásadní pro provozní spolehlivost, zejména u prostředí s vyšším objemem zpracování dokumentů a úloh.

Mezi další provozní změny patří například možnost Multiple instance módu pro mailboxy, kdy více Message Connectorů může pollovat stejný mailbox současně, volba defaultního AI regionu při vytváření tenantů, podpora Unicode ve Web Capture Service nebo bohatší operátory pro Work queue a Job queries, včetně >, >=, <, <=, IN, NOT IN, LIKE a NOT LIKE.

Lepší rule editor: méně custom kódu

TotalAgility 2026.2 rozšiřuje rule editor o toolbar s operandy a klíčovými slovy, knihovnu predikátů a out-of-the-box formatting functions. Cílem je snížit potřebu skriptování, custom kódu a složitých logických kroků. Predikáty umožňují rychle ověřovat true/false podmínky, například zda je hodnota v budoucnosti.

To má přímý dopad na udržovatelnost řešení. Pravidla jsou často místem, kde se z jednoduché automatizace stane složitý systém plný výjimek. Čím lépe lze logiku vyjádřit konfiguračně a srozumitelně, tím jednodušší je řešení měnit, testovat a předávat do provozu.

Drobnosti, které budou v provozu znát

Release notes uvádějí také několik změn chování. Hard-coded limit pro Predefined Document Type Locator se zvyšuje z 20 na 50 stran, což rozšiřuje použitelnost PDTL na delší dokumenty. CMIS integrace nově používá správné datové typy místo obecných stringů.

Uživatelsky viditelné je také zobrazení SLA informací jako badge s textovým popisem ve Work queue, Workload a Job listu. Tungsten to uvádí i jako zlepšení přístupnosti, protože význam není přenášen jen barvou.

Takové změny nemusí být hlavním titulkem release. Ale pro provozní týmy, support, administrátory a business vlastníky procesů jsou důležité. Zlepšují přehlednost, snižují chybovost a pomáhají řešit výjimky rychleji.

Co z toho vyplývá pro zákazníky

Pro zákazníky je TotalAgility 2026.2 zajímavá především tím, že posouvá automatizaci dokumentově náročných procesů od „vytěžení dat“ k řízenému využití AI v celém workflow. Lepší práce s tabulkami, fuzzy matching a business rule formatters pomáhají zvýšit kvalitu dat. Knowledge Discovery přibližuje firemní znalosti přímo k procesům a uživatelům. MCP a AI orchestrace otevírají cestu k agentním scénářům, ale s důrazem na bezpečnostní kontext a kontrolu.

Pro administrátory a architekty je podstatné, že nová verze nepřidává jen AI funkce, ale také mechanismy pro jejich řízení: limity souběžných AI připojení, token logging, audit API volání, mTLS, PATCH, graceful shutdown a lepší integrace.

A pro konzultanty je důležitý posun v návrhovém prostředí. DocAI Studio, Field List, AI table fields, fuzzy lookups a rule editor s predikáty a funkcemi zjednodušují konfiguraci řešení a snižují množství custom logiky.

Shrnutí

Tungsten TotalAgility 2026.2 je release, který dobře ukazuje, jak se mění automatizace v enterprise prostředí. AI už není samostatný doplněk vedle procesu. Stává se součástí návrhu dokumentového zpracování, rozhodování, práce se znalostmi a procesní orchestrace.

Největší přínos nové verze proto není jen v přesnější extrakci nebo novém tlačítku v konfiguraci. Největší přínos je v tom, že TotalAgility 2026.2 posouvá AI do rámce, který podniky skutečně potřebují: do řízeného, bezpečného, auditovatelného a provozně zvládnutelného prostředí.

Chcete vědět, co TotalAgility 2026.2 znamená pro vaše procesy?

Nová verze Tungsten TotalAgility 2026.2 otevírá zajímavé možnosti pro firmy, které pracují s vysokým objemem dokumentů, výjimek, schvalování, zákaznických požadavků nebo interních znalostí.

Rádi s vámi projdeme, kde může dávat smysl právě ve vašem prostředí:

• modernizace stávajících dokumentových workflow,
• zvýšení míry automatizace v IDP scénářích,
• využití Knowledge Discovery nad smlouvami, pojistnými dokumenty, směrnicemi nebo interní dokumentací,
• řízené zapojení AI agentů do end-to-end procesů,
• návrh bezpečného a auditovatelného provozního modelu pro AI v automatizaci.

Domluvte si konzultaci nebo demo s Kryštofem Bedrníkem.

‍
Pro vybrané zákazníky zároveň připravujeme možnost zařazení do technické session, kde si novinky v TotalAgility 2026.2 ukážeme prakticky: z pohledu business uživatelů, administrátorů i konzultantů.

Ozvěte se nám a společně vyhodnotíme, které novinky mají největší dopad právě na vaše procesy.

‍

Bodové shrnutí všech novinek verze 2026.2

• IDP - AI
  • Vylepšená práce Copilot for Extraction
    • Umí spolehlivě extrahovat hodnoty fixních tabulek
    • Podpora vlastních tabulek (Add AI table field), tedy definice libovolného typu tabulky a jejích sloupců
    • Nová karta "Auto Detected Tables" pro automaticky identifikované tabulky
  • Nově podpora pro automatické doplňování hodnot nebližší shody
    • Lze definovat v DocAI
    • Spouštět při validaci
    • Přidat do konfigurace extrakce
  • V DocAI lze nově Business Rule použít jako formátor hodnoty a lze přiřadit k extrakčním polím, součástí je sada předdefinovaných pravidel
  • Vylepšená správa polí v DocAI
    • Všechna pole jsou viditelná ve Field List panelu
    • Každé pole má ikonu typu pole
    • Pole lze přesouvat, měnit, přejmenovávat, mazat
    • Výběr OCR enginu při vytváření nového Solution
  • AI a UX vylepšení
    • AI Table Locator se slovním popisem nalezení
    • Lepší chybová hlášení při problémech extrakce
• Knowledge-Base
  • Konfigurovatelné obohacování obsahu
    • Lze přizpůsbit způsob obohacování obsahu před jeho indexací
    • Lze řídit jaká metadata a kontextové signály se mají přidávat
  • Více konfigurací na index
    • Každý index může mít jednu nebo více semantických konfigurací
    • = výrazně přesnější a kontextově relevantnější výsledky
  • Nově lze nastavit počet opakování, pokud výsledky hledání nic nevrátí, což minimalizuje selhání procesů
• AI integrace
  • V konfiguraci lze nastavit maximální počet souběžných připojení k AI
  • Požadavky se nově řadí do fronty, pokud jejich počet překročí limit (pro peaky)
  • Limity lze konfigurovat
  • Připojení k MCP serverů lze nyní z procesu
• Obecné
  • Podpora OpenID a OAuth společně
  • Vylepšený Rule editor

• • • Předpovídá možné varianty toho, co chce člověk nastavit a nabízí možnosti jako např. IsInFuture apod.
    • Nové funkce pro formátování (eliminace skriptování)

• • RESTful
    • RESTful mohou dynamicky nastavovat Custom Header + Audit zaznamenává token i Custom Header
    • Podpora OAuth s klientským certifikátem (mTLS)
    • RESTful může mít až 3 důvěryhodné certifikáty
  • Core Worker nové parametry
    • Auto Activity Thread Pool Queue Size
    • Job Thread Pool Queue Size
    • Process Activities Thread Pool Queue Size
  • Vypínání Core Worker a Transformation Server nepřijímá nové úlohy a běžící dokončí, čímž se zabrání ztrátě ztrátě nebo zamknutí
  • Vylepšený import vnořených skupin ve skupinách
  • API nyní umožňuje částečné aktualizace, což zabrání nechtěného přepsání dat (PATCH verb)
  • AI kroky nyní umožní nastavení asynchronního volání
  • U Federated security lze vypnout potvrzení přepsání session a session se automaticky přepíše novou
  • Capture Client nově zachycuje událost "Leave document"
  • Loguje se spotřeba tokenů na úrovni JOBu i formuláře.
  • Mailboxy mají nově "Multiple instance" mód.
  • Při vytváření Tenantu lze zvolit region (EU např.).
  • Wokr Queue a Job Queries nově umí používat operátory >, >=, <, <=, IN, NOT IN, LIKE, NOT LIKE.
  • Web Capture služba nově podporuje Unicode.
  • SLA se zobrazuje jako Badge s textem

• • Zvýšený Hard-coded limit na PDTL z 20 na 50 stran = PDTL lze použít na větší dokumenty.
  • CMIS integrace nově používá správné datové typy místo obecných Stringů.

‍